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技术方案V1.0编制:微物联技术

新能源充电站电气安全解决方案

新能源充电站电气安全数字化保障方案

97.3%
电弧识别准确率
256点
谐波采样/周期
30天
隐患提前预警
7×24
实时在线监测
项目概述现状分析系统架构产品构成核心功能实施部署投资回报售后服务
01

项目概述

🎯

方案目标

为新能源汽车充电站提供从充电桩漏电监测、电弧故障检测、谐波分析到后台集中管理的一站式电气安全数字化保障方案。

📈

核心价值

将充电站电气安全从"被动报警"转变为"主动预警",提前发现线路隐患,杜绝电气火灾事故,保障充电运营安全。

🚀

技术优势

基于谐波指纹AI分析技术,256点/周期精细采样,97.3%电弧识别准确率,可提前30天发现电气隐患。

新能源充电站电气安全数字化保障方案。本方案覆盖从需求调研、方案设计、设备选型、安装调试到运维管理的全生命周期服务,确保项目落地效果。

02

现状分析与需求

现状问题解决方案实现价值
充电桩电气参数无实时监测ESA电表+ESB监测器+EST测温全覆盖实时监测
电弧隐患无法识别FA电弧监测+AI谐波指纹准确率97.3%
故障处理被动,响应慢FEXLINK云平台告警推送秒级告警通知
多站点分散管理困难统一云平台集中管理运维成本降低60%
需求项说明来源
漏电监测1mA级精度,AC/DC兼容GB 13955
电弧检测UL 1699B标准UL标准
温度监测±0.5℃精度,200m传输产品标准
云平台告警推送+数据分析项目需求
03

系统架构

🔌

感知层

L4

ESA智能电表、ESB三相不平衡监测器、EST无线温度传感器、FA故障电弧探测器,部署于充电桩配电回路。

数据流
📡

通信层

L3

ESX/ESX智能网关集中采集感知层数据,通过4G/Wi-Fi/Ethernet上报云平台。

数据流
☁️

平台层

L2

FEXLINK云平台数据汇聚、存储与分析,AI谐波指纹模型实时推理。

数据流
📱

应用层

L1

PC端监控看板+移动端APP告警推送,支持远程巡检与运维工单管理。

04

产品构成

05

核心功能

充电桩漏电流实时监测

高精度漏电流传感器,AC/DC兼容检测,1mA级分辨率,越限秒级告警推送。

🔥

故障电弧检测与报警

串联/并联电弧智能识别,UL 1699B标准符合,杜绝充电桩电弧火灾隐患。

📊

谐波指纹分析与电能质量评估

256点/周期高频采样,AI深度学习谐波特征识别,电能质量全参数评估。

🌡️

接点无线温度在线监测

EST无线温度传感器,-40℃~+200℃,±0.5℃精度,无线传输≥200m。

🔄

三相不平衡智能诊断

ESB三相不平衡监测器,实时计算不平衡度,预警中性线过载风险。

📱

云端集中管理与告警推送

FEXLINK云平台多站点集中管理,告警分级推送至手机APP/短信/邮箱。

06

实施部署

Phase 1

勘察设计

1周·现场勘察+回路确认

Phase 2

设备安装

3周·监测模组部署

Phase 3

系统联调

2周·通信调试+平台配置

Phase 4

验收交付

1周·培训+验收报告

07

投资回报

电气火灾事故降低90%

运维人力成本降低60%

充电桩故障停机减少70%

满足最新国标监管要求

保险费用降低30%

典型应用场景

大型集中式充电站电气安全监测
公交场站充电桩安全监控
商业综合体地下停车场充电区监测
高速服务区充电站远程运维
电动自行车集中充电棚安全监测
08

售后服务与支持

📞

技术支持

7×24小时热线支持,即时响应

🔧

故障处理

紧急故障4小时内响应,24小时到场

📋

定期巡检

季度设备巡检与健康评估

🆙

软件升级

平台功能终身免费升级

相关标准

UL 1699BGB 13955GB 50116IEC 62305Modbus RTUMQTT

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