微物联技术团队在电气安全隐患监测领域取得重要突破——新一代谐波指纹AI分析技术。

该技术通过对线路电压、电流波形进行最高256点/周期的精细采样，提取不同电气设备及故障类型产生的谐波特征图谱，结合深度学习模型实现隐患精准分类识别。

实验数据显示，该技术对电弧故障的识别准确率达97.3%，对绝缘老化早期迹象的检出率较传统阈值法提升了4倍以上。

目前该技术已应用于阳茂高速、大连机场等多个试点项目，累计成功预警电气隐患40余起，有效避免了潜在的电气火灾事故。